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并发编程又叫多线程编程

在程序中，往往有很多很耗时的工作，比如上传文件、下载文件、跟客户聊天需要长时间建立连接。这种时候，一个线程是服务不了多个用户的，会产生因为资源独占产生的等待问题。并发的实质是一个物理CPU(也可以多个物理CPU) 在若干道程序之间的多路复用，并发性是对有限物理资源强制行使多用户共享以提高效率（买票问题并发进行）。

    并发当有多个线程在操作时,如果系统只有一个CPU,则它根本不可能真正同时进行一个以上的线程，它只能把CPU运行时间划分成若干个时间段,再将时间 段分配给各个线程执行，在一个时间段的线程代码运行时，其它线程处于挂起状。.这种方式我们称之为并发(Concurrent)。

并行Parallel：同时处理多个任务的能力。（微观上同时发生—多CPU同时处理各自线程）

并行的效率从代码层次上强依赖于多进程/多线程代码，从硬件角度上则依赖于多核CPU。

在多道程序环境下，并行性使多个程序同一时刻可在不同CPU上同时执行。（hadoop集群就是并行计算的）

    当系统有一个以上CPU时,则线程的操作有可能非并发。当一个CPU执行一个线程时，另一个CPU可以执行另一个线程，两个线程互不抢占CPU资源，可以同时进行，这种方式我们称之为并行(Parallel)。

并行性指两个或两个以上事件或活动在同一时刻发生。在多道程序环境下，并行性使多个程序同一时刻可在不同CPU上同时执行。

并发：（宏观概念）处理多个任务的能力（宏观上同时进行，一个或者多个CPU在若干道程序之间多路复用）

任务间进程调度、上下文切换的很快👉形成多任务同时进行的假象

并发性是对有限物理资源强制行使多用户共享以提高效率。

并发编程的目标是充分的利用处理器的每一个核，以达到最高的处理性能。

所有的并发处理都有排队等候，唤醒，执行至少三个这样的步骤.所以并发肯定是宏观概念，在微观上他们都是序列被处理的，只不过资源不会在某一个上被阻塞(一般是通过时间片轮转)，所以在宏观上看多个几乎同时到达的请求同时在被处理。如果是同一时刻到达的请求也会根据优先级的不同，而先后进入队列排队等候执行。

并发与并行是两个既相似而又不相同的概念：并发性，又称共行性，是指能处理多个同时性活动的能力；并行是指同时发生的两个并发事件，具有并发的含义，而并发则不一定并行，也亦是说并发事件之间不一定要同一时刻发生。

并发：

并行：

串行：一个任务完成后开始下一个任务（任务完成后才切换）

同步和异步：能否开启新的线程。同步不能开启新的线程，异步可以。

1、同步

同步就是顺序执行，执行完一个再执行下一个，需要等待、协调运行。

2、异步：多个任务并行的前提条件

异步是最终目的,多线程只是我们实现异步的一种手段。

异步：当运行到缺少数据（比如等待对方提交/反馈数据or数据没有就绪）而无法继续时，可以转而去做其他的事（线程）。

实现异步可以采用多线程技术或则交给另外的进程来处理。

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